Nuevos usos de la IA: ChatGPT vs Bard

Por Paloma González

ChatGPT se ha lanzado con una explosión de popularidad acelerada en muy poco tiempo. Esta herramienta de Inteligencia Artificial desarrollada por OpenIA ha revolucionado los chatbots tal y como los conocíamos, en parte, por su capacidad de comprensión muy superior a la utilizada hasta ahora y su tolerancia a errores ortográficos, lo que le lleva a gestionar muy bien el contexto conversacional, extrayendo entidades de interés en las frases con gran precisión.

Tal ha sido su efecto que Google ha movido ficha con la creación de Bard, un chatbot ideado para competir con ChatGPT. Aunque aún está en fase experimental, su presentación en sociedad la ha basado en un servicio de Inteligencia Artificial conversacional: la aplicación se ha introducido como una función adicional de búsqueda dentro de Google para que los internautas obtengan información adicional y contextual a partir de las distintas preguntas formuladas en un lenguaje natural para ofrecer respuestas acertadas.

Este salto cualitativo en los agentes conversacionales y en la IA en general ponen en bandeja su uso en entornos corporativos. ChatGPT ya ha empezado a hacerse hueco en tareas muy variadas y cada día se descubre un nuevo uso aterrizado de Inteligencia Artificial. Ante este escenario, Keepler Data Tech explica algunos de los usos corporativos que se les puede sacar a estas herramientas:

  • Generación de contenidos. Generar textos, mensajes y correos electrónicos o incluso presentaciones enteras a partir de una simple idea, pudiendo además imitar un estilo y tono determinado. Esta opción es muy potente para los departamentos de marketing o comunicación, a la hora de crear contenido para las redes sociales o artículos. No hay que verlo como un sustituto del creativo, sino una herramienta capaz de aumentar las capacidades del profesional y acelerar su trabajo.
  • Resúmenes. La herramienta puede emplearse para resumir textos largos a un formato más corto y conciso. Es posible pedirle una síntesis con bastante buen resultado, extrayendo las ideas más relevantes o fragmentos claves de textos relativamente complejos.
  • Análisis de sentimientos. El análisis del contenido de textos permite determinar el sentimiento con el que se transmiten. Esto puede ser muy útil para la monitorización de la reputación de una marca en redes sociales o para la evaluación del sentimiento general en la atención al cliente.
  • Generación de códigos en el lenguaje deseado. Con un código bien escrito y explicado, los desarrolladores de software pueden ahorrar mucho tiempo de “picar” código.
  • Búsqueda de respuestas. La más utilizada por el público en general: obtener respuesta a una pregunta. En este sentido, la IA de Google ha logrado ir más allá que ChatGPT, pudiendo generar diversas respuestas alternativas y válidas, teniendo en cuenta la información real en tiempo real y pudiendo contextualizar las respuestas con información enriquecida relacionada con ellas.

No obstante, desde la firma advierten: «No hay que perder de vista que estamos en un momento muy incipiente y, aunque las IA llevan con nosotros mucho tiempo, estos usos accesibles al público en general están en una fase muy inicial. Aún está por determinar el impacto en muchos aspectos. ¿Qué riesgos puede entrañar en el uso corporativo? ¿Qué costes opacos pueden aparecer? ¿Qué grado de control hay sobre lo que se genera?»

Una nueva realidad para empresas y personas

Para Javier Pacheco, Data Scientist de Keepler Data Tech, «el desarrollo de este tipo de herramientas, cuyo objetivo principal es la generación de sofisticados productos de IA escalables, está forzando una gran inversión en equipos de research que están volcando su talento en el desarrollo de estas soluciones. Es por eso por lo que recientemente vemos múltiples herramientas basadas en Inteligencia Artificial resolviendo casos de uso concretos: creación de imágenes a partir de palabras o presentaciones a partir de ideas. Esto genera que cada vez haya más compañías que estén apostando por ello. Ya solo queda ver cómo convivimos y nos adaptamos a esta nueva realidad, tanto en las empresas como las personas”.

Ante la evolución de estas tecnologías, existe un miedo racional de los trabajadores a su posible reemplazo, pero los expertos señalan que en ningún caso se verán sustituidos por una IA, sino por alguien que sepa hacer un buen uso de ella. El hecho de usar herramientas de Inteligencia Artificial complementa al trabajador potenciando sus capacidades. Todo contenido extraído de la IA necesita de talento humano para terminar de perfeccionar el trabajo.

“Al menos a medio plazo, no vemos muy razonable ese miedo a la IA”, comenta el especialista. “El ser humano tiene la posibilidad de aportar la capa crítica, creativa y sofisticada, que la IA no tiene a la escala actual. Lo que sí permitirá es elevar su potencial para resolver su trabajo en menor tiempo o con mayor eficiencia y precisión. El reto es adquirir los conocimientos y capacidades suficientes para sacar partido a lo que le ofrece la IA y multiplicar sus capacidades”.

Fuente: Paloma González para Füture. Blog de Innovación en Seguros. By INESE (3 de marzo de 2023)